而材料作为基础行业，济南也是研究范围最广的行业，济南各高校对于材料学科的建设也是有目共睹，相信看了这份榜单，我们可以说中国内地的材料学科达到了世界领先，而且有很多领域在领跑世界。

根据Tc是高于还是低于10K，号汽回将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，油重元举个简单的例子：油重元当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

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济南阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。然后，号汽回使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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f，油重元差分PL光谱(MIR开-MIR关)显示光谱蓝移和窄化。济南图2.单个量子点的MIR闪烁控制。

c,MIR脉冲的频谱集中在~5.5μm处，号汽回带宽为~0.5 μm·A.U.。c对于8和10ML量子点，油重元平衡闪烁态来源于量子产率低的Trion发射。